ИИ приводит к увеличению розничной торговли, что хорошо. Потребительское поведение все чаще управляется AI, что приводит к беспрецедентному опыту покупок в интернете.
Инструменты искусственного интеллекта помогли персонализировать опыт прогнозирования потребностей потребителей в достижении реального времени. ИИ-Powered маркетинга помогает маркетологам, чтобы удовлетворить растущие ожидания клиентов. С помощью искусственного интеллекта даже мелкие и средние розничные торговцы могут обеспечить исключительный индивидуальный опыт работы с клиентами, такими как Amazon, Walmart и Nordstrom.
Чтобы привлечь Ваших клиентов в правильном направлении в любой точке контакта по их пути, рассмотрите эти четыре метода.
1. Ищите возможности выхода из коробки
Дай им то, о чем они даже не думали. Адресные коммуникации, которые актуальны и полезны, могут создать длительную лояльность клиентов, а также рост конверсий.
Жизненного цикла клиента является нелинейной. Один из самых эффективных способов завоевать их-прикоснуться к ним на нужной стадии в их путешествии клиента. Например, покупатель, который просмотрел, но ничего не купил, оценит получение электронной почты с персонализированными рекомендациями, основанными на его поведении.
Теперь рекомендации по продукту не являются чем-то новым, но рекомендательные двигатели были не такими умными раньше, как сейчас. Эти адаптированные рекомендации по продукту основаны на глубоком обучении и передовых фреймворках машинного обучения, которые учитывают данные продукта, а также уникальное поведение и предпочтения пользователя.
Такие компании, как Amazon и Netflix, стали пионерами в использовании мощных алгоритмов машинного обучения, чтобы создать готовый опыт, чтобы радовать своих покупателей, превращая их в клиентов и лояльных покупателей после этого.
2. Карта вашего клиента или путешествие через сенсорные точки
Клиенты теперь имеют бесконечные он-лайн и автономные пункты касания. Маркетологам требуется единое представление клиента, чтобы подтвердить все точки касания, а не серию снимков.
Маркетологи, отрицающие важность централизованного хранилища клиентов, в корне ошибаются в своем подходе. В отсутствие единого представления клиентов сложно отправлять персонализированные сообщения. Для того чтобы обеспечить безшовный опыт клиента через каналы и поставить в реальном масштабе времени персонализацию, AI должен быть встроен на сердечнике системы.
AI помогает в обеспечивать полезный опыт клиента в течении путешествия клиента, от первого касания к окончательной продаже. Например, традиционный подход к прогнозированию стоимости жизни клиента основан исключительно на исторических данных клиента. Но модели CLTV, основанные на машинном интеллекте, принимают во внимание много вариантов использования, чтобы сделать лучшие прогнозы, включая поведение при покупке. Например, как недавно и часто они приобретали, денежную стоимость покупки и вскоре, чтобы сделать вывод о своих будущих действиях.
3. Определите ключевые шаги в пути клиента
Быть последовательным. Это все о персонализации в момент. Маркетологи завалены тоннами данных, практически без действенных идей. Но только данные не приведут вас никуда. С помощью искусственного интеллекта маркетологи могут получить глубокие и мощные знания, чтобы определить ключевые моменты в путешествии клиента, чтобы автоматически отправить правильное сообщение нужному человеку на правильном канале, что делает клиента наиболее вероятным для преобразования.
Например, интеллект, управляемый AI, может определить, какой шаг в пути клиента оказал наибольшее влияние, когда клиент собирается совершить свою следующую покупку. Все эти прогнозы делаются автоматически и в режиме реального времени, основываясь на большом количестве данных и машинного обучения магии.
4. Преобразование опыта клиента с помощью чат-ботов
В какой-то момент большинство сообщений о путешествиях клиентов ошибочны. Большинство маркетологов ориентированы на определенные сегменты, а не на персонализацию "один к одному". Это приводит к отправке одного маркетингового сообщения всем клиентам в сегменте.
Использование искусственного интеллекта для определения потребностей клиентов является ключом к "гуманизации" вашего клиентского опыта. Чатботов Ай-питается виртуальных помощников. Они являются наиболее важным примером того, как ритейлеры трансформируют свой клиентский опыт, делая его активным и интерактивным. Современные чат-боты больше не расстраивают клиентов консервированными сообщениями и отложенными ответами; они управляются данными, чтобы помочь клиентам в режиме реального времени.
Некоторые технологии умный в мире бота предлагает автоматизации контекстных данных для систем ИИ. Продвинутые чат-боты также позволяют переводить речь в текст, используя обработку естественного языка, чтобы привлечь покупателей к человеческому диалоговому взаимодействию, тем самым ускоряя процесс обнаружения в интернет-магазинах. Покупатели просто заявляют о своих потребностях, и чат-бот представляет подборку предметов, чтобы соответствовать ей. Компании, такие как 1-800-Flowers и North Face, использовали AI-powered chatbots для преобразования опыта клиентов на протяжении всего путешествия покупки.
Ритейлеры также используют управляемые AI чат-боты, чтобы позволить онлайн-покупателям задавать вопросы на естественном языке, чтобы понять их намерения и торговые предпочтения.
Путешествие клиента - это больше, чем общее количество событий, которые клиент сделал в своем стремлении приобрести. ИИ-управляемые клиентом способствует более глубокому пониманию клиента, что дает возможность эффективного взаимодействия.